Analisi in tempo reale Dal caos dei dati a una pipeline di dati strutturata

La ricerca farmaceutica genera enormi quantità di dati in ogni fase del processo. Le piattaforme di dati basate sul cloud aiutano in questo contesto a mantenere una visione d’insieme e a creare una struttura. Ciò rende possibili anche analisi dei dispositivi in tempo reale. Un progetto pilota di Roche, Aveva e Capgemini illustra, sulla base di tre esempi pratici, come le moderne analisi dei dati possano essere integrate nei processi.

In qualità di azienda leader nel settore sanitario orientata alla ricerca, Roche cura ogni anno milioni di persone e, grazie ai suoi prodotti diagnostici, effettua inoltre diversi miliardi di test all’anno. La ricerca farmaceutica e lo sviluppo di farmaci sono processi altamente complessi e che richiedono un volume enorme di dati. Ogni fase dello sviluppo richiede un elevato grado di precisione e genera un’enorme quantità di dati di processo e di produzione in diversi sistemi e impianti. Gli ambienti server distribuiti a livello globale rendono ancora più complessa l’aggregazione dei dati. La sfida consisteva nell’uniformare, contestualizzare e rendere disponibili questi dati, per consentire agli analisti di Roche di ampliare ulteriormente i confini dell’innovazione medica.