Ispezione visiva nella produzione farmaceutica
Deep learning: ridurre gli scarti nelle linee nuove e in quelle retrofit

Un articolo a cura di Christian Haenlein, Product Manager presso Körber Pharma | Tradotto dall'IA 7 min Temps de lecture

L'intelligenza artificiale sta trasformando l'ispezione visiva automatica (AVI), portandola da una logica rigida a un sistema in grado di apprendere. Grazie ad approcci di retrofit, è possibile potenziare anche gli impianti esistenti per aumentarne le prestazioni di rilevamento.

I modelli di IA addestrati specificamente per il prodotto integrano l'ispezione classica basata su dati immagine storici e su un'etichettatura precisa.(Immagine: Körber)
I modelli di IA addestrati specificamente per il prodotto integrano l'ispezione classica basata su dati immagine storici e su un'etichettatura precisa.
(Immagine: Körber)

Le elevate frequenze di ciclo, le fluttuazioni nel processo produttivo e i rigorosi requisiti GxP pongono l’ispezione visiva nella produzione farmaceutica di fronte a grandi sfide. Il deep learning amplia le possibilità dell’elaborazione classica delle immagini e riduce gli errori di classificazione. Anche le linee di produzione esistenti possono essere adeguate con uno sforzo minimo. L’unico requisito è una procedura standardizzata e validabile – dalla raccolta dei dati all’addestramento del modello, fino al monitoraggio durante la produzione.